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NUMBERS WITH CONTEXT

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DATA STORIES
精选内容

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DESK SELECTION

DATA NOTE

小样本下的百分比不稳定

数据变化观察

样本量较小时,百分比会因个别案例变动而大幅波动。例如十人中一人即为10%,不宜与大人群比例直接比较。引用小样本百分比应同时给出基数,并说明调查范围与抽样方式。

DATA NOTE

对数坐标适合跨数量级比较

图表阅读线索

对数坐标上相等距离代表相同比例变化,适合比较跨数量级的数据;但它会压缩大值、放大小值,不能直接读绝对增量。使用时应标明是对数轴,并结合原始值解释。

DATA NOTE

比较组选错会改变结论

小样本下的百分比不稳定

数据文章常通过对照组说明变化,若比较组在时间、地区或人群上与对象不可比,结论就容易偏差。阅读时应确认比较组如何选取,是否与主题同口径,必要时改用更贴近的参照组。

DATA NOTE

季度折年率不是全年预测

对数坐标适合跨数量级比较

季度折年率假设当季速度延续全年,用季节调整后的环比推算,并不等于全年实际增速。季调方法、基季选择和行业季节性都会影响结果,解读时应同时看原始季度值和全年累计值。

DATA NOTE

指标定义要列出纳入与排除项

比较组选错会改变结论

同一个指标名称,纳入项不同,结果会差很多。比如就业人员是否包含临时工、个体户是否计入,都会影响总量。阅读统计说明时,要先找到指标定义中的“包括”和“不包括”,再判断两组数据是否真的可比。

DATA NOTE

图表截取时间范围要说明

季度折年率不是全年预测

只展示部分年份或月份会改变趋势观感。若因版面截取时间范围,应说明起止时间与截取理由,并保留完整序列或数据表链接,避免读者把局部上升误判为长期趋势。

DATA NOTE

热力图颜色要对照图例刻度

指标定义要列出纳入与排除项

热力图的深浅只是编码,颜色本身没有大小含义。阅读时应先找到图例的色阶与对应数值区间,注意色阶是等距还是分段,再判断两个格子的差距。图例缺失或色阶非线性而未注明时,颜色差异不宜直接当作数量差异。

DATA NOTE

口径变化会打断时间比较

置信区间不是个体取值范围

统计范围、指标定义或分类方法调整后,前后期数据可能不再可比。遇到口径变化,应查看说明是否提供调整后的连续数据;若没有,跨期比较要注明断点,不能直接连成一条趋势线。

DATA NOTE

同名指标先核对定义再比较

图表截取时间范围要说明

不同机构对失业率、可支配收入等指标的定义常有差别,涉及统计对象、是否计入某项收入、按什么价格计算。直接对比两家的数字,差异可能来自定义而非实际变化。比较前应查各自指标说明,确认定义一致或注明差别。

DATA NOTE

箱线图重点看中位数与离散度

热力图颜色要对照图例刻度

箱体给出中间一半数据的范围,中线是中位数,须线延伸表示尾部分布,单独的点可能是异常值。比较两组箱线图时,既要看中位数位置,也要看箱体长度和须线长度。

DATA NOTE

合并小类会改变构成比例

口径变化会打断时间比较

把多个小类合并为“其他”会改变各组占比,合并规则不同,构成图也会不同。比较构成时先确认分类层级和合并方式,保留小类到汇总类的对应关系,避免把口径差异当成结构变化。

DATA NOTE

贡献率与拉动百分点别混用

同名指标先核对定义再比较

贡献率是某部分增量占总增量的比重,拉动百分点则是贡献率乘总体增速后的结果。两者一个用百分比表示结构贡献,一个用百分点表示对增速的作用,不能互相替代。